为满足业务发展需求，经批准，证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）（以下简称“金融科技中心”）补充立项由深圳证券信息有限公司（以下简称“信息公司”）自筹承担四项研究课题。根据深圳证券信息有限公司的课题实施要求，并结合《证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）研究课题管理办法》，现发布深圳证券信息有限公司四项自筹课题公开征集承接机构的公告，有关具体事项公告如下：

一、公开征集承接机构的课题内容要求

课题一：金融证券领域互联网新闻情感计算关键技术研究。

针对网络金融新闻文本与金融证券领域特点，本课题拟研究一种面向大规模新闻细粒度情感正负面计算和情感原因抽取框架。目标：完成1）正负面情感语料库；2）金融实体和情感语义库；3）面向大规模互联网新闻的情感计算和情感原因抽取平台。本课题完成后交付：语料、算法、模型、代码及相关文档。算法代码应使用PYTHON和JAVA语言开发，满足信息公司接口要求。预算：50万。完成时间：一年。

课题二：企业全生命周期关键事件识别和要素抽取研究。

在充分体现企业的价值和风险的基础上，构建企业生命周期事件体系，对新闻文本进行事件分类并识别事件要素。目标：完成1）构建企业全生命周期关键事件体系；2）事件分类语料、算法、模型和系统；3）事件要素抽取语料、算法、模型及系统。本课题完成后应交付事件体系、语料、算法、代码和相关文档。算法代码应使用PYTHON和JAVA语言开发，满足信息公司接口要求。预算：50万。完成时间：一年。

课题三：金融证券领域互联网新闻与实体相关度计算关键技术研究。

为降低信息过载，准确获取与实体紧密相关的新闻，本课题主要研究互联网新闻与提及实体的相关程度计算方法。目标：完成相关度算法、模型和系统开发。本课题完成后交付语料、算法、代码和论文。算法代码应使用PYTHON和JAVA语言开发，满足信息公司接口要求。课题预算20万。完成时间：6个月。

课题四：面向金融证券领域的句法分析关键技术研究。

基于信息公司已有分词、词性和实体体系，研究领域句法依存算法模型的可行性及方案。目标：完成句法分析的关键算法及模型的研究报告。本课题完成后交付面向金融证券领域构的句法分析的关键算法及模型的研究报告、种子语料、模型和应用示例。预算：20万。完成时间：6个月。

二、意向承接机构资格要求

（一）意向承接机构必须是中华人民共和国境内的合法机构，具有独立签订合同的能力，包括：（1）国内证券、期货、基金公司等市场参与机构；（2）高等院校、研究院所等学术科研机构；（3）技术咨询、技术厂商、技术实验室平台等第三方机构。

（二）意向承接机构在在人员、技术、信誉、业绩等方面具有相应的满足本项目需求的条件，有能力按本次课题要求进行研究，有较大把握交付理想的成果。

三、课题征集的时间安排

1、意向承接机构如有参与意向，请在2018年8月31日下午17时前联系信息公司相关人员索取课题承接机构征集说明书。

2、征集截至时间为2018年9月7日下午17时，以邮戳或送达时间为准。

3、具体联系方式如下：

联系人：深圳证券信息有限公司 张平兰

电话：0755-83990839

邮箱：zhangpinglan@cninfo.com.cn

地址：深圳市福田区上步工业区203栋

邮政编码：518028

特此公告

深圳证券交易所    

二〇一八年八月十五日